がん生物学は、細胞がなぜ正常なコントロールを失い、制御不能に増殖し始めるのかを探求する分野です。これは単に病気を理解するだけでなく、そのメカニズムを解き明かすことで、より効果的な治療法や予防策の開発へとつながる重要な研究領域です。

Gist.Science は、bioRxiv から投稿される最新のがん生物学関連プレプリントをすべて取り扱っています。各論文について、専門的な詳細な要約だけでなく、専門知識のない方にも分かりやすい平易な解説を提供し、最先端の研究成果を迅速に皆様にお届けします。

以下に、この分野における最新のプレプリント論文リストを掲載します。

Travelling Waves in Gene Expression: A Mathematical Model of Cell-State Dynamics in Melanoma

メラノーマの細胞状態の可塑性と治療耐性のメカニズムを解明するため、3 つの転写因子からなる最小遺伝子制御ネットワークの決定論的モデルを用いて、細胞間シグナリングが引き起こす遺伝子発現の移動波と、それが集団的な細胞特性の支配的状態を決定する条件を数学的に解析した。

Taylor Barca, C. E., Leshem, R., Gopalan, V., Woolner, S., Marie, K. L., Jones, G. W., Jensen, O. E.2026-03-16📄 cancer biology

Systematic Evaluation Defines the Limits of Ferroptosis in Cancer Therapy

本論文は、細胞培養モデルでは過大評価されているGPX4軸を介したフェロプトーシス誘導が、実際には確立された腫瘍の成長に影響を与えないことを示し、その代わりにシステイン利用や翻訳を調節する非フェロプトーシス性の細胞死が腫瘍縮小の主要なメカニズムであることを明らかにした。

Fujihara, K. M., Aziz, A., Akbari, B., Gutierrez-Perez, M., Francis, G., Zentout, S., Wu, K., Clemons, N. J., Terzi, E. M., Pacold, M. J., Possemato, R.2026-03-14📄 cancer biology

A mutation-resolved therapeutic atlas of NRAS-mutant melanoma reveals genotype-selective response to RAS(ON) inhibition and adaptive STAT3 survival

本研究は、95 種類の NRAS 変異を網羅的に解析して RAS(ON) 阻害剤の感受性を遺伝子型別に分類し、感受性のあるメラノーマにおいて STAT3 経路の適応的生存シグナルが抵抗性の鍵となることを明らかにし、STAT3 共阻害による併用療法の有効性を示しました。

Yeung, S. F., Chen, J. X., Law, C. T. Y., Law, A. C. H., Lee, C., Leung, A. M. F., Chau, M. P. K., Tong, M., Ko, B. C.-B., Wu, Y., Liang, K., Cho, W. C., Siu, M. K. Y., Chan, K. K. L., Leung, C. N., T (…)2026-03-13📄 cancer biology

Combined Menin and XPO1 inhibition drive synergistic antileukemic activity in KMT2Ar and NPM1-m AML

本論文は、KMT2A 転座および NPM1 変異を有する急性骨髄性白血病(AML)において、Menin 阻害剤と XPO1 阻害剤の併用が単剤治療よりも相乗的に抗白血病活性を示し、腫瘍細胞の増殖抑制と分化誘導、さらには生体内での生存率向上をもたらすことを実証したものである。

Uddin, M. H., Dhiman, S., Han, Y., Aboukameel, A., Dhillon, V., Aguillar, J., Buck, S., Deol, A., Boerner, J. L., Polin, L., Kessler, L., Burrows, F., Yang, J., Azmi, A. S., Maciejewski, J., Cutler, J (…)2026-03-13📄 cancer biology

Force-Dependent Cell-Cell Adhesion Dynamics in a Stochastic Regime for Cancer Invasion

本論文は、N-カドヘリン結合の寿命を引っ張り力に依存する確率変数としてモデル化し、がん細胞の拡散係数を修正することで、接着強度の増加に伴うランダム運動の減少や、キャッチ・スリップ結合の動的遷移を予測する新しいがん浸潤モデルを提案しています。

Schultz, S., Katsaounis, D., Sfakianakis, N.2026-03-13📄 cancer biology

Tuning the Structural Properties of a Single-Domain Antibody Scaffold for Improved Fibroblast Activation Protein Targeting

本研究は、がん関連線維芽細胞に発現する線維芽細胞活性化タンパク質(FAP)を標的とするため、ラクダ由来の単一ドメイン抗体(VHH)の構造(分子量と価数)を調整して生体分布や保持性を最適化し、FAP 指向性治療診断薬としての可能性を実証したものである。

Ott, K., Gallant, J., Kwon, O., Adeniyi, A., Bednarz, B., Barrett, K., Rosenkrans, Z., Mixdorf, J., Engle, J., Aluicio Sarduy, E., Hernandez, R. T., LeBeau, A.2026-03-13📄 cancer biology

Predicting targeted- and immunotherapeutic response outcomes in melanoma with single-cell Raman Spectroscopy and AI

本研究は、単一細胞ラマン分光法と機械学習を組み合わせることで、黒色腫の患者由来サンプルにおいて、標的療法および免疫療法の反応性を非破壊的かつ高精度に予測できる新たなプロトコルを開発し、精密医療における治療選択の支援に寄与することを示しました。

Chang, K., Serasanambati, M., Ogunlade, B., Hsu, H.-J., Agolia, J. P., Stiber, A., Gu, J., Chadokiya, J., Rodriguez, G. E., Singh, P., Sharma, S., Goncalves, A., Verma, O., Safir, F., Vu, N., Garcia (…)2026-03-12📄 cancer biology